Como Tallar la Madera

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Taller 2019

¿Qué superpoderes de AI + IoT obtendrás?

Desde la construcción de un detector de sonidos de pájaros hasta Emotional Marketing Research o el control y bienestar de de las posiciones de las personas que trabajan en un call center, con AI no tienes límites.

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Visión Computarizada
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Análisis de Series de Tiempo
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NLP

5000

AI becarios

Se han beneficiado del aprendizaje de Inteligencia Artificial como parte del curso de los sábados de AI, creando una comunidad increíble de entusiastas y practicantes de AI

150

AI Proyetos Entregados

Prototipos de AI de alto impacto y prueba de conceptos (POC) construidos durante los sábados de AI, muchos de ellos para organizaciones sin fines de lucro y varios en progreso para convertirse en empresas de nueva creación

1000

Ejercicios de Machine-learning

La experiencia de aprendizaje es tan buena como la comunidad de la que usted forma parte, además de las lecciones que sigue, por lo que para cumplir nuestra promesa de ser AI con fluidez, utilizamos los mejores recursos de aprendizaje disponibles

NUESTRO PROGRAMA

Nueve sábados, de cinco horas cada uno, aprendiendo Inteligencia Artificial a través de la codificación de ejercicios prácticos y construyendo asombrosos prototipos de AI, que marcan la diferencia, todo de forma colaborativa dentro de su grupo de trabajo y formando parte de la increíble comunidad #AIFellows community.

Junto con las conferencias “cómo hacer”, la teoría de la inteligencia artificial, los encuentros de informáticos y el último Día de demostración, dónde pueden mostrar su proyecto.

La inteligencia artificial y el IoT están estrechamente relacionados pues un sistema IoT pretende generar grandes cantidades de datos, mismos que pueden ser interpretados a través de algoritmos ejecutados en diferentes dispositivos dependiendo de la arquitecturas de red. Este curso se enfoca en recorrer las cuatro capas del modelo de referencia IoT (Dispositivo, Red, Apoyo a servicios y aplicación) definido por International Telecommunication Union – ITU haciendo uso de Rapsberry Pi, sensores y actuadores a través del lenguaje de programación python.

NUESTRA METODOLOGÍA

Code 2 Learn

Durante la primera mitad del programa, aprendemos los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo mediante la codificación de ejercicios en entornos habilitados con GPU de forma colaborativa, asistidos por facilitadores y mentores

Build 2 Learn

En la segunda mitad del programa, creamos prototipos de AI de extremo a extremo utilizando lo que aprendimos en la fase de “código para aprender”, trabajando con el conjunto de datos y el modelo de su elección, abordamos un problema real con AI

Demo Day

Finalmente, después de completar las sesiones de los sábados, entregamos una presentación en el Día de demostración en la que los socios y la comunidad de AI celebran la presentación de su proyecto y lo que ha logrado.

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